从 Supabase 数据创建仪表盘

Supabase 是一个基于云的开源后端，提供 PostgreSQL 数据库、身份验证以及其他用于构建 Web 和移动应用程序的实用功能。在本教程中，您将学习如何从 Supabase 读取数据并在 Gradio 仪表盘上实时绘制数据。

先决条件： 首先，您需要一个免费的 Supabase 帐户，您可以在此处注册： https://app.supabase.com/

在本端到端指南中，您将学习如何

• 在 Supabase 中创建表
• 使用 Supabase Python 客户端将数据写入 Supabase
• 使用 Gradio 在实时仪表盘中可视化数据

如果您已经在 Supabase 上拥有想要在仪表盘中可视化的数据，您可以跳过前两部分，直接转到可视化数据！

在 Supabase 中创建表

首先，我们需要一些数据来可视化。按照这篇优秀指南，我们将创建虚假的商业数据并将其放入 Supabase。

1. 首先在 Supabase 中创建一个新项目。登录后，单击“新项目”按钮

2. 为您的项目命名并设置数据库密码。您还可以选择定价方案（就我们的目的而言，免费套餐就足够了！）

3. 在数据库启动时（可能需要 2 分钟），您将看到您的 API 密钥。

4. 单击左侧窗格中的“表格编辑器”（表格图标）以创建一个新表。我们将创建一个名为 Product 的表，其架构如下

5. 单击“保存”以保存表架构。

我们的表已准备就绪！

将数据写入 Supabase

下一步是将数据写入 Supabase 数据集。我们将使用 Supabase Python 库来执行此操作。

6. 通过在终端中运行以下命令来安装 supabase

pip install supabase

7. 获取您的项目 URL 和 API 密钥。单击左侧窗格上的“设置”（齿轮图标），然后单击“API”。URL 列在“项目 URL”框中，而 API 密钥列在“项目 API 密钥”中（带有标签 service_role、secret）

8. 现在，运行以下 Python 脚本以将一些虚假数据写入表格（请注意，您必须放入步骤 7 中的 SUPABASE_URL 和 SUPABASE_SECRET_KEY 的值）

import supabase

# Initialize the Supabase client
client = supabase.create_client('SUPABASE_URL', 'SUPABASE_SECRET_KEY')

# Define the data to write
import random

main_list = []
for i in range(10):
    value = {'product_id': i,
             'product_name': f"Item {i}",
             'inventory_count': random.randint(1, 100),
             'price': random.random()*100
            }
    main_list.append(value)

# Write the data to the table
data = client.table('Product').insert(main_list).execute()

返回您的 Supabase 仪表盘并刷新页面，您现在应该在 Product 表中看到填充了 10 行！

在实时 Gradio 仪表盘中可视化数据

最后，我们将使用相同的 supabase Python 库从 Supabase 数据集读取数据，并使用 gradio 创建实时仪表盘。

注意：我们在本节中重复某些步骤（例如创建 Supabase 客户端），以防您没有完成前面的部分。如步骤 7 中所述，您将需要数据库的项目 URL 和 API 密钥。

9. 编写一个函数，从 Product 表加载数据，并将其作为 pandas Dataframe 返回

import supabase
import pandas as pd

client = supabase.create_client('SUPABASE_URL', 'SUPABASE_SECRET_KEY')

def read_data():
    response = client.table('Product').select("*").execute()
    df = pd.DataFrame(response.data)
    return df

10. 创建一个小的 Gradio 仪表盘，其中包含 2 个条形图，每分钟绘制所有商品的价格和库存，并实时更新

import gradio as gr

with gr.Blocks() as dashboard:
    with gr.Row():
        gr.BarPlot(read_data, x="product_id", y="price", title="Prices", every=gr.Timer(60))
        gr.BarPlot(read_data, x="product_id", y="inventory_count", title="Inventory", every=gr.Timer(60))

dashboard.queue().launch()

请注意，通过将函数传递到 gr.BarPlot()，我们让 BarPlot 在 Web 应用程序加载时立即查询数据库（然后每 60 秒再次查询，因为使用了 every 参数）。您的最终仪表盘应如下所示

结论

就这样！在本教程中，您学习了如何将数据写入 Supabase 数据集，然后读取该数据并将结果绘制为条形图。如果您更新 Supabase 数据库中的数据，您会注意到 Gradio 仪表盘将在 1 分钟内更新。

尝试向此示例（或使用不同的数据集）添加更多绘图和可视化效果，以构建更复杂的仪表盘！