Gradio 5.0 介绍
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阅读更多import gradio as gr
def greet(name):
return "Hello " + name + "!"
demo = gr.Interface(fn=greet, inputs="text", outputs="text")
demo.launch()
Gradio 可以通过 pip 安装。创建一个 Gradio 界面只需要在您的项目中添加几行代码。
无缝使用您计算机上的任何 Python 库。如果您可以编写 Python 函数,Gradio 就可以运行它。
Gradio 可以嵌入到 Python notebooks 中,或者作为 网页 展示。
Gradio 界面可以自动生成一个公共链接,您可以与同事分享,让他们可以从自己的设备远程与您计算机上的模型进行交互。
刚刚为一个视频相关的深度学习项目构建了一个 ️@Gradio 应用。
我对它的易用性和外观的优雅感到震惊! 很多很棒的功能和灵活性。 感谢为此付出的一切 ❤
47 · 7:14 AM · Dec 15, 2021
刚刚试用了 @Gradio,我印象非常深刻。 只花了大约 10 分钟就组合了一个 #tts 演示。
11 · 4:00 PM · Aug 24, 2021
老实说,如果没有 @Gradio,我们就不会进行实时 AI 试验。 我们还有许多其他算法的想法想要通过临床试验进行测试,而且我们知道这要归功于 @Gradio。
15 · 7:37 PM · Jul 22, 2021