Gradio 5.0 介绍

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构建并分享令人愉悦的机器学习应用

Gradio 是以友好的 Web 界面演示您的机器学习模型的最快方式,以便任何人都可以在任何地方使用它!

import gradio as gr

def greet(name):
    return "Hello " + name + "!"

demo = gr.Interface(fn=greet, inputs="text", outputs="text")
demo.launch()   

快速、简易的设置

Gradio 可以通过 pip 安装。创建一个 Gradio 界面只需要在您的项目中添加几行代码。

无缝使用您计算机上的任何 Python 库。如果您可以编写 Python 函数,Gradio 就可以运行它。

展示和分享

Gradio 可以嵌入到 Python notebooks 中,或者作为 网页 展示。

Gradio 界面可以自动生成一个公共链接,您可以与同事分享,让他们可以从自己的设备远程与您计算机上的模型进行交互。

永久托管

一旦您创建了一个界面,您就可以将其永久托管在 Hugging Face 上。

Hugging Face Spaces 将在其服务器上托管该界面,并为您提供一个可以分享的链接。

用户

Amar Saini @_Epoching_

刚刚为一个视频相关的深度学习项目构建了一个 ️@Gradio 应用。
我对它的易用性和外观的优雅感到震惊! 很多很棒的功能和灵活性。 感谢为此付出的一切 ❤

47 · 7:14 AM · Dec 15, 2021

Will Rice @_Will_Rice

刚刚试用了 @Gradio,我印象非常深刻。 只花了大约 10 分钟就组合了一个 #tts 演示。

11 · 4:00 PM · Aug 24, 2021

Roxana Daneshjou MD/PhD @RoxanaDaneshjou

老实说,如果没有 @Gradio,我们就不会进行实时 AI 试验。 我们还有许多其他算法的想法想要通过临床试验进行测试,而且我们知道这要归功于 @Gradio

15 · 7:37 PM · Jul 22, 2021